AI 辅助二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测研究挑战赛

Project Prize

二氧化硅气凝胶是一类具有超低热导率、高比表面积和优异隔热性能的纳米多孔材料，在新能源电池热管理、建筑节能、航空航天等领域具有广泛应用前景。然而，其制备过程高度依赖工艺参数（如溶胶-凝胶反应条件、老化时间、干燥方式等），不同参数之间存在强耦合关系，导致材料结构与性能表现高度非线性，传统依赖经验与试错的研发模式效率低、成本高、可重复性差。 随着人工智能与材料信息学的发展，利用机器学习方法挖掘“工艺—结构—性能”之间的复杂映射关系，已成为材料设计的重要发展方向。因此，亟需构建数据驱动的气凝胶设计与优化方法，实现制备工艺的快速预测与智能优化，提升材料研发效率与工程应用可行性。 官方联系方式：AICompetition@iflytek.com。